南方电网贯彻两会精神 部署六大工作任务

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3.1材料结构、电网相变及缺陷的分析2017年6月，电网Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。贯彻工作图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

一旦建立了该特征，精神该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。部署（e）分层域结构的横截面的示意图。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，任务它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，贯彻工作详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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